Masjien-Learning gebaseer Stock Trading Strategieë 30 Julie 2014 & middot; 06:30 Hierdie ligging word net getoon dat lede Main talk: Machine-Learning gebaseer Stock Trading Strategieë (Dr. Tucker Balch, Lucena Navorsing) Abstract: Dr. Tucker Balch sal benadering Lucena Navorsing se hersiening te bou masjien Leer-gebaseerde handel strategieë. Die aanbieding sal insluit 'n paar voorbeeld strategieë ontwikkel op Lucena. Tucker sal ook praat oor 'n paar van die uitdagings vir ML op hierdie gebied en lesse wat geleer is. Tucker Balch. Ph. D. is 'n medeprofessor van Interaktiewe Computing by Georgia Tech, en tegniese direkteur van Lucena Navorsing. Sy loop by Coursera, Computational Finansies, Deel I geneem is deur meer as 100,000 studente wêreldwyd. Op Georgia Tech leer hy kursusse in Kunsmatige Intelligensie en Finansies. Balch het meer as 120 navorsingspublikasies wat verband hou met Robotics en masjien Leer gepubliseer. Sy werk is gedek deur CNN en deur die New York Times. Sy studeer studente werk by Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citadel, AQR, en Yahoo! Finansies. Weerlig Bespreking: Werkwoorde van data wetenskap (Abe Gong, kakebeen) Abstract: Byna alles wat jy gelees en gehoor oor data wetenskap gefokus op Woorde: algoritmes, sagteware, infrastruktuur, ens wat data werkers gebruik, of produkte wat hulle maak. - Naamwoord gebaseer tekste leer gereedskap en tegniese vaardighede, maar moenie te leer oor tyd. Daarom, hulle het min te sê het oor skedulering, deadlines, doeltreffendheid, en opbrengs op belegging-fundamentele konsepte wat abstrakte denkers skei van produktiewe doeners. Dit weerlig praat skop die aand saam met gedagtes oor die werkwoorde van data wetenskap: hoe om jou werk te reël om meer inligting werk wat gedoen is, op sperdatum.
No comments:
Post a Comment